22 May 2012

Principes de l'optimisation

Principes de base

Définir un problème d’optimisation

  • Mono ou multi objectifs
  • Avec ou sans contrainte(s)
  • Paramètre(s) à faire varier

Appliquer un algorithme d’optimisation

  • Méthodes Déterministes (Gradients conjugués, SQP,….)
  • Méthodes Stochastiques (Algorithmes Génétiques, GMGA, Nichage ,….)
  • Méthode indirecte (Algorithme d’optimisation sur surface de réponse)

 


Optimiser

  • Recherche d’optimum global
  • Recherche de la frontière de Pareto

 

 

 

Fonctionnement général

  • Connexion à un projet d’un logiciel Cedrat permettant de piloter des paramètres et de récupérer des fonctions
  • Définition des paramètres (plage de variation)
  • Création ou récupération des fonctions objectives et des contraintes
  • Définition de problème d’optimisation, ses objectifs et éventuellement ses contraintes
  • Optimisation automatique par GOT-It avec visualisation de l’état d’avancement
  • Exploitation des résultats : tableaux, courbes, surfaces 3D, export html
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