
L'optimisation
L’optimisation c’est déterminer le ou les meilleurs éléments d'un ensemble (l’optimum), au sens d'un ou plusieurs critères quantitatifs donnés.
Exemple : minimiser les pertes dans un dispositif, diminuer le temps de réponse d’un actionneur, etc.

Booster la capacité de vos outils CEDRAT
Le logiciel d’optimisation GOT-It vient fédérer les outils de modélisation CEDRAT (Flux, InCa3D, Portunus) et offre la possibilité de booster leur capacité à trouver les meilleures configurations de dispositifs en prenant en compte un ensemble de contraintes.
Un outil performant et fiable
Reposant sur des méthodes mathématiques d’optimisation les plus récentes, ses solveurs puissants sont basés sur les algorithmes de haut niveau initialement développés par le G2ELab. Tous ces algorithmes ont été développés dès leur origine pour s’adapter au mieux à la suite logicielle CEDRAT.
Une gamme complète d’algorithmes d’optimisation (génétique, gradients conjugués, recuit simulé,…) permet à l’utilisateur de sélectionner l’approche la plus appropriée pour optimiser son dispositif.
L'optimisation accessible pour tous
L’optimisation de problèmes de tout domaine est désormais accessible à tous. L’utilisateur accède aux fonctions d’optimisation les plus avancées grâce à une interface de commandes interactive. Il lui suffit de fournir la liste des paramètres, des contraintes et de la ou des quantités à optimiser. A partir de ces données, GOT-It fournira la ou les meilleures configurations.
Le défi de la réduction du temps de calcul
Un outil d’optimisation efficace est un outil qui réduit le temps de calcul au maximum, tout en garantissant la qualité des résultats. Initialement développé pour résoudre des problèmes à coût de calcul important, GOT-It fournit des outils de réduction de modèle et permet l’optimisation indirecte de manière très simple.
Particulièrement efficace pour les simulations par éléments finis
L’utilisation de GOT-It permet de traiter des cas inenvisageables auparavant.
Pour en savoir plus...
Caractéristiques:
- Optimisation mono ou multi-objectifs, avec ou sans contraints
- Optimisation directe ou indirecte
- Algorithmes Stochastiques et Déterministes
- Recherche d’optimum global
- Etude de sensibilité
- Analyse de robustesse
