découvrez l'optimisation

operating principle

les principes de base

L'optimisation accessible pour tous

L’optimisation de problèmes de tout domaine est désormais accessible à tous. L’utilisateur accède aux fonctions d’optimisation les plus avancées grâce à une interface de commandes interactive. Il lui suffit de fournir la liste des paramètres, des contraintes et de la ou des quantités à optimiser. A partir de ces données, GOT-It fournira la ou les meilleures configurations.

Le principe de l'optimisation

L’optimisation signifie déterminer le ou les meilleurs éléments d'un ensemble (l’optimum), au sens d'un ou plusieurs critères quantitatifs donnés.
Exemples : minimiser les pertes dans un dispositif, diminuer le temps de réponse d’un actionneur, etc.

Procédure de design & optimisation

Etude de sensibilité (Screening):

Consiste à déterminer les paramètres les plus influents sur les fonctions (objectifs, contraintes). Cette opération est généralement réalisée avant l’optimisation afin de donner la possibilité de réduire le nombre de paramètres en sélectionnant simplement les plus influents. 

Optimisation:

Consiste à trouver le design optimal qui répond à un ou plusieurs objectifs tout en respectant les contraintes. Différents algorithmes (Stochastiques et Déterministes) sont disponibles et proposent des stratégies de recherché basées sur des évaluations successives jusqu’à ce que l’optimum soit trouvé. 

Evaluations successives cherchant l’optimum
Front de Pareto dans le cas d’une optimisation à 2 objectifs
Front de Pareto dans le cas d’une optimisation à 3 objectifs

Analyse de robustesse:

Permet de vérifier la robustesse de la solution optimale trouvée en évaluant et affichant la fonction aux alentours de l’optimum (autant de courbes que de paramètres). Cela permet de vérifier si le design optimal d’une machine par exemple est maintenu dans le cas de légères déviations des paramètres autour de leurs valeurs optimales. 

Analyse paramétrique

Permet de piloter des résolutions paramétriques Flux à partir de GOT-It 

 

Outils avancés pour optimisation efficace

  • Plans d’expériences 
  • Optimisation indirecte utilisant des surfaces de réponses
  • Optimiseur séquentiel de substituts (SSO)
  • Calcul distribué avec CDE (Cedrat Distribution Engine)
GOT_It-Schéma principales étapes
Principe de fonctionnement de SSO
Fonctionnement général d’une optimisation

Ils font confiance à GOT-It